Skip to main content
Ctrl
+
K
빅데이터 개론 2
1. 서론
1.1. 프로그래밍 언어
1.2. 통계학
2. 파이선의 기초
2.1. 표현식과 변수
2.2. 데이터의 처리
2.3. 고속열차 여객 수송자료
2.4. 어린 왕자
3. 자료의 형식
3.1. 숫자
3.2. 문자열
3.3. 행렬
4. 데이터프레임
4.1. 데이터프레임의 정의와 구성요소
4.2. 데이터프레임의 정리
4.3. 데이터프레임의 요약
4.4. 데이터프레임의 결합
5. 분포와 확률
5.1. 자료의 분포
5.2. 분포와 우연성
5.3. 확률과 컴퓨터 실험
5.4. 확률의 기초
5.5. 함수
6. 표본과 경험적 분포
6.1. 표본과 정보
6.2. 통계량의 분포
6.3. 추정량의 성질
6.4. 붓스트랩
7. 유의성 검정
7.1. 선택과 증거
7.2. 유의성 검정
7.3. 두 그룹의 비교
8. 관계와 예측
8.1. 두 변수의 관계
8.2. 선형 회귀모형
8.3. 분류와 예측모형
8.4. 분류의 평가
.md
.pdf
서론
1.
서론
#
서론에서는 빅데이터분석2 강의에서 다룰 주제를 간략하게 설명하고자 합니다.
